# OpenGEO

> OpenGEO 研究生成式引擎优化（GEO）：拆解 AI 搜索的检索、重排与引用机制，记录可复现的平台观察、实验与工具。

注意：榜单、实验和数据集页面上标注「示例」的数字目前是示例数据，不是正式测量结果。

## 站点

- 首页：https://opengeo.page/
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## OpenGEO 引用透明度指数 v0.1

指数 = （引用可见率 + 来源多样性 × 100 + 引用稳定性）÷ 3。样本：问题集 Q-2026-10 · 90 题 × 3 次 · 每平台 270 条回答；网页端 · 未登录 · 默认联网模式 · 每题间隔 24 小时。

## 评测
- [引用可见率](https://opengeo.page/benchmarks/citation-visibility/)：回答中展示了可点击来源的回答占比。（进入指数，权重 1/3）
- [来源多样性](https://opengeo.page/benchmarks/source-diversity/)：引用域名分布的香农指数，按域名总数归一化到 0–1。（进入指数，权重 1/3）
- [引用稳定性](https://opengeo.page/benchmarks/citation-stability/)：同一问题重复 3 次，引用域名交集占并集的平均比例。（进入指数，权重 1/3）
- [引用时效性](https://opengeo.page/benchmarks/citation-freshness/)：被引网页中，发布或最近更新时间在提问日前 12 个月内的占比。（不进指数）
- [官网引用率](https://opengeo.page/benchmarks/official-site-rate/)：全部引用中，指向品牌或机构官方网站的占比。（不进指数）
- [问答社区占比](https://opengeo.page/benchmarks/qa-community-share/)：全部引用中，来自知乎等问答社区的占比。（不进指数）
- [平均引用来源数](https://opengeo.page/benchmarks/avg-citations/)：每个展示了来源的回答中，平均给出的不重复来源数。（不进指数）

## 文章
- [做了一年白帽 GEO，7 天把产品做上本地榜单：企业最常踩的 6 个坑](https://opengeo.page/research/white-hat-geo/)：一年白帽 GEO 实战里，企业最常遇到的 6 个问题：AI 搜不到、发文没反应、信息被曲解、效果怎么持续涨、怎么判断专家、什么时候该找专家。
- [中文 AI 搜索的引用为什么每次都不一样](https://opengeo.page/research/citation-instability/)：同一道题三次提问，回答结论相同，引用的网页却常常不同。我们把差异拆开看。
- [什么是可复现的 GEO 测量](https://opengeo.page/research/reproducible-geo/)：一次测量要能被别人重跑出来，需要固定问题集、采样条件、记录方式和判定口径。

## 实验
- [EXP-001 中文 AI 搜索的引用源是否稳定？](https://opengeo.page/experiments/exp-001/)：全平台 · 初步
- [EXP-002 品牌官网是否更容易被引用](https://opengeo.page/experiments/exp-002/)：豆包 / 元宝 · 已复现
- [EXP-003 问答社区内容的引用占比](https://opengeo.page/experiments/exp-003/)：Kimi / DeepSeek · 初步
- [EXP-004 搜索结果时效性](https://opengeo.page/experiments/exp-004/)：DeepSeek / Kimi · 计划
- [EXP-005 同义改写问题的引用一致性](https://opengeo.page/experiments/exp-005/)：豆包 / 千问 · 计划
- [EXP-006 百科类来源占比](https://opengeo.page/experiments/exp-006/)：全平台 · 计划
- [EXP-007 地域词对本地商家引用的影响](https://opengeo.page/experiments/exp-007/)：豆包 / 元宝 · 计划
- [EXP-008 英文来源在中文回答中的占比](https://opengeo.page/experiments/exp-008/)：Kimi / DeepSeek · 计划

## 平台
- [DeepSeek](https://opengeo.page/platforms/deepseek/)：透明度指数 81（第 1 名），引用可见率 92%，来源多样性 0.71，引用稳定性 81%，引用时效性 58%，官网引用率 14%，问答社区占比 31%，平均引用来源数 4.6
- [Kimi](https://opengeo.page/platforms/kimi/)：透明度指数 76（第 2 名），引用可见率 88%，来源多样性 0.68，引用稳定性 72%，引用时效性 64%，官网引用率 12%，问答社区占比 34%，平均引用来源数 7.8
- [千问](https://opengeo.page/platforms/qianwen/)：透明度指数 72（第 3 名），引用可见率 84%，来源多样性 0.63，引用稳定性 70%，引用时效性 61%，官网引用率 16%，问答社区占比 26%，平均引用来源数 5
- [元宝](https://opengeo.page/platforms/yuanbao/)：透明度指数 68（第 4 名），引用可见率 79%，来源多样性 0.59，引用稳定性 66%，引用时效性 66%，官网引用率 18%，问答社区占比 24%，平均引用来源数 6.1
- [豆包](https://opengeo.page/platforms/doubao/)：透明度指数 67（第 5 名），引用可见率 76%，来源多样性 0.66，引用稳定性 59%，引用时效性 71%，官网引用率 13%，问答社区占比 29%，平均引用来源数 5.4

## 行业

- [各行业的引用率](https://opengeo.page/industries/)：2026-10 · 每格 45 条回答 · 示例

## 数据
- EXP-001 原始回答（v0.1，CC BY 4.0，CSV · JSONL）
- 问题集 Q-2026-10（v0.1，CC BY 4.0，CSV）
- 平台引用来源库（v0.1，CC BY 4.0，CSV）